不仅是被彻n版最终画面 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。支持运动矢量和时序反馈，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版

目前该项目仍有限制。底破开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

性能方面，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这个项目展示了另一种可能性。

该网络采用U-Net架构，

该项目的核心突破在于，

DLSS 5被彻底破解 ！模型权重约141MiB。<p style=日前据报道 ，这些数据表明，

DLSS 5被彻底破解！1440p为12.6毫秒，4K为29.3毫秒。仓库不包含英伟达的专有模型权重 �，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” �。用户需自行提供 。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，而是一个独立实现 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。1080p为7.8毫秒，完全在浏览器中运行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，

它也不是即装即用的游戏模组，